基于卷积核的港口客户细分方法

• 作者: 徐艳 王宇
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 社会科学
• 关键词: 卷积核 核k-凝聚聚类算法 港口客户细分
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程、管理工程
• 页码范围: 449-455
• 分类号: G202
• 字数: 5161字
• 语种: 中文

摘要

根据港口客户数据特点,运用信息增益方法对其进行了数据预处理,将其表示为树形结构组织方式,得到216棵客户树;引入卷积核,定义了度量客户树之间相似性的卷积树核;随后,将先前提出的核k-凝聚聚类算法推广到基于卷积核的客户树上,并运用Matlab数据处理工具实现对港口客户数据的聚类分析.分析结果表明,卷积核在港口客户细分中得到了良好的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇	大连理工大学管理学院	75	627	15.0	21.0
2	徐艳	大连理工大学管理学院	2	1	1.0	1.0