核DBSCAN算法在民航客户细分中的应用

• 作者: 张育平 徐涛 潘玲玲
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 客户关系管理 数据挖掘 核DBSCAN算法 民航客户细分
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 70-73
• 分类号: TP391
• 字数: 4476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.10.020

摘要

针对民航客户行为数据的复杂性,运用数据挖掘中的DBSCAN聚类技术,结合核映射机理,提出一种基于核的DBSCAN算法,用于实现民航客户的细分.实验结果表明,该方法能突出客户之间的行为特征差异,降低聚类结果的混乱性,且其聚类纯度比原DBSCAN算法约提升30％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张育平	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	39	485	9.0	21.0
2	潘玲玲	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	3	26	2.0	3.0