基于自然图像统计的无参考图像质量评价

• 作者: 严晓浪 楼斌 沈海斌 赵武锋
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 无参考图像质量评价 自然图像统计模型 Contourlet变换 JPEG2000
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机技术、电信技术
• 页码范围: 248-252
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2010.02.007

摘要

为了解决无参考图像情况下的质量评价问题,基于变换域的自然图像统计模型,提出一种适用于白噪声、高斯模糊、JPEG2000压缩等失真类型的无参考图像质量评价方法.利用自然图像Contourlet变换域子带均值间的线性关系,用失真条件下保持不变的低频子带均值预测未失真的高频子带均值,以高频子带预测均值与实际均值之间的差异计量图像的失真.结合人类视觉系统特性,对不同尺度、不同方向子带及子带内不同区域进行选取与加权,综合得到对失真图像的客观质量评价.实验表明,该质量评价测度与主观质量评价有较好的一致性,且在性能上优于峰值信噪比(PSNR).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈海斌		139	832	13.0	21.0
2	严晓浪		246	1634	19.0	29.0
3	赵武锋		13	60	6.0	7.0
4	楼斌		6	60	4.0	6.0