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摘要:
设计了小脑神经网络控制器.采用分散控制策略利用小脑神经网络来消除并联机器人控制系统非线性、耦合的影响及学习系统的不确定信息,作为前馈补偿使系统跟踪误差快速收敛;并采用PID作为反馈控制,保证系统的稳定性,从而实现6-PRRS并联机器人的快速、稳定轨迹跟踪.
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文献信息
篇名 6-PRRS并联机器人的小脑模型神经网络控制
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 并联机器人 小脑模型神经网络 轨迹跟踪控制
年,卷(期) 2010,(19) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 70-72
页数 分类号 TP242
字数 1923字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.19.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨永刚 34 90 5.0 7.0
2 刘玉斌 哈尔滨工业大学机器人研究所 27 258 9.0 15.0
3 任淑艳 4 15 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
并联机器人
小脑模型神经网络
轨迹跟踪控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
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33
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