一种求解优化问题的新型小波混沌神经网络

• 作者: 丁继成 孙明 徐耀群 赵琳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Gauss小波 混沌神经网络 优化问题
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.11.013

摘要

基于神经元的自反馈项可产生混沌的现象,将Gauss小波函数作为混沌神经元的自反馈项.分析了Gauss小波的尺度和平移参数对神经元动力学的影响,提出了自反馈连接权和Gauss小波尺度双重模拟退火的混沌神经元.构建了混沌神经网络模型.分析了由Ganss小波函数产生的附加能量函数对网络优化能力的影响.优化问题的仿真结果表明,该网络能够以较快的速度找到优化问题的全局最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐耀群	哈尔滨商业大学自动化学院	66	338	8.0	14.0
2	赵琳	哈尔滨工程大学自动化学院	161	1456	20.0	31.0
3	丁继成	哈尔滨工程大学自动化学院	41	332	7.0	17.0
4	孙明	哈尔滨工程大学自动化学院	33	186	8.0	11.0