原料肉中掺大豆蛋白的近红外检测技术的研究

• 作者: 丁武 杨志敏
• 来源期刊: 肉类工业
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外 原料肉 掺假肉 Fisher两类判别法 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 29-33
• 分类号: TS2
• 字数: 3094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-5467.2010.10.011

摘要

探讨了利用近红外光谱技术快速、准确地进行原料肉中是否掺大豆蛋白鉴别的可行性.首先以原料肉和掺假肉为原料,利用近红外光谱仪测定样品的漫反射光谱曲线,再应用Fisher线性判别分析和偏最小二乘法对试验数据进行了多元统计分析.分析结果表明,利用Fisher判别分析建立的判别模型的正确判别率达到100%,对未知样进行检验,正确判别率达到86.1%;最后利用偏最小二乘法(PLS)建立大豆蛋白掺入量的定量检测模型,校正模型决定系数(R2)为93.4%,内部交叉验证均方根差(RMSECV)为2.45%,对此模型进行验证,预测集相关系数(R2)为84.1%,预测标准偏差(RMSEP)为3.59%.说明应用近红外光谱技术对原料肉中掺大豆蛋白进行快速、准确的的鉴别是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁武	西北农林科技大学食品科学与工程学院	82	731	15.0	22.0
2	杨志敏	西北农林科技大学食品科学与工程学院	3	57	3.0	3.0