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摘要:
提出了一种适用于室内超宽带定位的降维Kalman滤波算法,结合LSE算法与降维Kalman滤波算法进行定位求解,以数值仿真试验及物理试验验证了其有效性.
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文献信息
篇名 城市环境下基于降维Kalman滤波的室内导航算法
来源期刊 测绘信息与工程 学科 地球科学
关键词 城市环境 室内定位 Kalman滤波 TOA算法 不相关性
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-42
页数 分类号 P228
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许龙 华中科技大学建筑与城市规划学院 6 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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城市环境
室内定位
Kalman滤波
TOA算法
不相关性
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
测绘地理信息
双月刊
2095-6045
42-1840/P
大16开
武汉市珞珈山武汉大学出版大楼
1976
chi
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