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摘要:
针对步行人体3D运动估计过程中的自遮挡问题,提出了基于混合跟踪模型的粒子滤波算法.首先,利用自遮挡状态检测模型,将步行人体运动划分为四种自遮挡状态;其次,根据混合跟踪模型,针对不同的自遮挡状态,算法采用不同的跟踪模型;最后,为了估计遮挡状态下的人体运动,算泫提出了基于M-估计的在线训练方法以训练肢体运动相关系数.经过实验分析,算法对处于自遮挡状态下的人体3D运动估计有着良好的效果,人体3D运动的估计精度得到了提高.
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文献信息
篇名 基于混合跟踪模型的室内步行人体3D运动估计
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 混合跟踪模型 步行人体运动 自遮挡状态检测模型 M-估计 肢体运动相关系数
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 773-784
页数 12页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2010.00773
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵巍 34 275 9.0 15.0
2 唐降龙 105 1135 17.0 29.0
3 刘鹏 115 707 12.0 20.0
4 于雪松 3 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (11)
共引文献  (31)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1983(1)
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1984(1)
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1994(1)
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1997(1)
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1998(3)
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2007(2)
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2010(0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
混合跟踪模型
步行人体运动
自遮挡状态检测模型
M-估计
肢体运动相关系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导