基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对复杂自由曲面匀速和等行程间距喷涂方法,因曲面上曲率的变化会造成涂层厚度差较大的问题,提出一种基于CAD的轨迹优化算法以提高曲面的漆膜厚度一致性.该方法首先根据平面上的喷涂试验和微分几何的面积放大定理推导出曲面上的漆膜生长模型;然后通过扫描直接获得工件表面点云模型,采用点云切片技术获取喷枪路径和姿态;最后采用沿路径方向的速率优化算法和垂直路径方向的间距优化算法对曲面上的喷枪轨迹进行优化.仿真和试验结果验证了优化算法的有效性和轨迹生成算法的可行性.
推荐文章
基于分布估计算法的喷涂机器人路径组合优化
喷涂机器人
路径组合
广义旅行商问题
分布估计
高层建筑喷涂机器人系统研究
高层建筑喷涂机器人
吸板负压吸附和空气推力吸附
可编程控制(PLC)
油罐喷涂机器人的设计及振动分析
油罐喷涂
喷涂机器人
机械结构
振动分析
六自由度喷涂机器人插补算法的研究
喷涂机器人
轨迹插补算法
直线插补
圆弧插补
组件技术
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于CAD的喷涂机器人轨迹优化
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 喷涂机器人 轨迹优化 点云切片 试验
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 先进制造技术及基础理论
研究方向 页码范围 213-217
页数 分类号 TP242.2|TG174.442
字数 3136字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2010.05.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵德安 江苏大学电气信息工程学院 235 2986 30.0 43.0
2 张超 江苏大学电气信息工程学院 55 614 13.0 24.0
3 姬伟 江苏大学电气信息工程学院 47 1025 19.0 31.0
4 李发忠 江苏大学电气信息工程学院 13 227 9.0 13.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
共引文献  (92)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (31)
同被引文献  (51)
二级引证文献  (166)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2012(17)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(12)
2013(14)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(11)
2014(24)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(21)
2015(27)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(24)
2016(27)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(27)
2017(23)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(20)
2018(24)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(18)
2019(27)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(23)
2020(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
喷涂机器人
轨迹优化
点云切片
试验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导