基于二参数的BP神经网络算法改进与应用

• 作者: 李森林 邓小武
• 来源期刊: 河北科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP算法 大学生就业 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 447-450
• 分类号: TP183
• 字数: 2486字
• 语种: 中文

摘要

BP(back propagation)神经网络是一种监督神经网络学习算法,但原始算法收敛速率慢,训练过程易陷入局部极小值,精度不高.提出了一种改进的BP神经网络算法,某种程度上克服了以上缺点.对文中的改进算法用C语言编程,并利用真实数据,对大学生就业能力进行了预测,实验表明改进算法有效,为高校解决大学生就业能力提供了决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓小武	怀化学院计算机科学与技术系	17	37	3.0	5.0
2	李森林	怀化学院计算机科学与技术系	23	40	3.0	5.0