基于视觉流形正则化的机器人实时定位新方法

• 作者: 吴华 秦世引
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 流形正则化 核主分量分析 面积特征
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 机器视觉
• 页码范围: 153-162
• 页数: 10页
• 分类号: TP242.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS20103001.0153

摘要

提出了一种基于核主分量分析(PCA)正则化的机器人实时定位算法.此算法以半监督学习完成离线训练,首先,以机器人在其预置运动路径上采集到的畸变图像中的稀疏目标面积为观察数据,将部分标定数据的坐标作为其标签,然后以核PCA所揭示的低维视觉流形为正则化约束条件,运用最小二乘方法估计无标签数据坐标.在线定位阶段,利用调和函数估计在线采集到的数据坐标,从而实现基于无标定单目视觉传感器的机器人在线定位.实验结果表明,和其他常规的定位方法相比较,提出的实时定位算法的计算复杂性小、定位精度高、实时性强,能够满足工业机器人和医疗服务机器人等方面的实时定位要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦世引		67	1075	16.0	31.0
2	吴华		2	0	0.0	0.0