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摘要:
目前机器人尚难以自主建立起目标姿态的概念,通过人机交互方式辅助机器人对目标建模则不失为一种可行方案.提出了一种基于新型目标模型的离线/在线两步目标识别与位姿判定系统.离线阶段采用人机交互方式构建目标模型,在线阶段通过场景图像与目标模型的特征点对应即可自动发现目标,并计算其相对于机器人的位姿.实验证明,该系统能够有效完成对纹理目标的同时识别与位姿判定.
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全向轮
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绳驱并联机器人
冗余约束
Levenberg-Marquardt方法
位姿正解
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 服务机器人目标同时识别与位姿判定研究
来源期刊 工程图学学报 学科 工学
关键词 计算机应用 新型目标模型 SIFT特征 目标同时识别与位姿判定
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 81-88
页数 分类号 TP24
字数 7206字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0158.2010.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔令富 燕山大学信息科学与工程学院 199 1722 20.0 30.0
2 李海涛 燕山大学信息科学与工程学院 16 187 6.0 13.0
3 吴培良 燕山大学信息科学与工程学院 31 164 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
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2019(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
新型目标模型
SIFT特征
目标同时识别与位姿判定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图学学报
双月刊
2095-302X
10-1034/T
16开
北京海淀学院路37号中国图学学会学报编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
3336
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导