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摘要:
以捷联惯导系统为应用背景,在建立MEMS陀螺的数学模型后,针对常规卡尔曼滤波算法的不足,引入一个加权因子,实时地对系统噪声和观测噪声进行估计和修正,从而降低系统的模型误差,抑制滤波发散.实验证明,在确保整个导航系统可靠性的前提下,MEMS陀螺提供了更加精确的角速率信息.
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文献信息
篇名 MEMS陀螺的模糊自适应卡尔曼滤波
来源期刊 北京信息科技大学学报(自然科学版) 学科 航空航天
关键词 惯性导航 模糊 自适应卡尔曼 加权因子
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 视觉测量技术
研究方向 页码范围 46-48,77
页数 4页 分类号 V249
字数 2209字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6864.2010.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏中 北京信息科技大学自动化学院 134 546 12.0 18.0
2 辛智峰 北京信息科技大学自动化学院 2 3 1.0 1.0
3 王晓丹 北京信息科技大学自动化学院 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
惯性导航
模糊
自适应卡尔曼
加权因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京信息科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-6864
11-5866/N
大16开
北京市
1986
chi
出版文献量(篇)
2043
总下载数(次)
10
总被引数(次)
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