基于马尔可夫随机场的单目图像深度估计

• 作者: 刘洪玮 张蓓蕾
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 单目图像 深度图像 马儿可夫随机场 最大后验概率
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 49-50,59
• 分类号: TP391
• 字数: 2885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2010.11.016

摘要

图像深度获取是机器视觉领域活跃的研究课题.将图像深度估计问题归结为模式识别问题,以单目图像深度为待分连续模式类,在多尺度下对图像块提取绝对和相对深度特征,选择表征上下文关系的MRF(Markov Random Field)-MAP(Maximum a posteriori)方法,建立拉普拉斯模型,表述某图像块的深度和其邻域深度之间的关系.实验得到了某一类单目图像对应的深度图像,证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洪玮	东华大学信息科学与技术学院	9	33	4.0	5.0
2	张蓓蕾	东华大学信息科学与技术学院	2	4	1.0	2.0