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摘要:
结合ASM与Gabor小波的优点,提出可以有效提取人脸特征的ASM_GW,并通过LDA算法进一步降低了运算量.最后利用JAFFE人脸表情库对算法进行仿真,通过实验说明算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于ASM和Gabor小波的人脸表情识别算法
来源期刊 河南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人脸表情识别 Gabor小波 ASM LDA
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 521-524
页数 分类号 TP391.4
字数 3189字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-4978.2010.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张素君 河南科技学院机电学院 22 61 4.0 5.0
2 蒋斌 北京工业大学电子信息与控制工程学院 5 116 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸表情识别
Gabor小波
ASM
LDA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南大学学报(自然科学版)
双月刊
1003-4978
41-1100/N
大16开
河南省开封市明伦街85号
36-27
1934
chi
出版文献量(篇)
2535
总下载数(次)
17
  • 期刊分类
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