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摘要:
电子商务客户关系管理中,实现基于语义层面上的挖掘是提高用户数据挖掘质量的一个关键性问题,本丈触合了本体和数据挖掘技术,提出了基于本体的数据挖掘决策分析模型,利用基于本体的数据挖掘方法从语义层面上实现了对用户数据的挖掘,实现了用户数据的高效率和高精度挖掘,并根据挖掘结果进行决策分析,根据分析结果为用户提供基于RSS聚合的个性化服务.
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文献信息
篇名 基于本体的数据挖掘在CRM决策分析中的应用研究
来源期刊 聊城大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 本体 数据挖掘 客户关系管理 语义 RSS聚合 决策分析
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 应用科学研究
研究方向 页码范围 96-99,102
页数 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6634.2010.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢圣献 聊城大学计算机学院 37 165 8.0 10.0
2 贾保先 聊城大学计算机学院 48 228 8.0 13.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
本体
数据挖掘
客户关系管理
语义
RSS聚合
决策分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
聊城大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6634
37-1418/N
大16开
山东省聊城市文化路34号
1988
chi
出版文献量(篇)
2314
总下载数(次)
9
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6322
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