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摘要:
为减小行驶工况波动对汽车性能的影响,引入行驶工况比例系数.应用遗传优化算法,以汽车燃油经济性和排放性为优化目标,在不同比例系数的行驶工况下对控制策略参数进行优化,分析并总结了行驶工况比例系数与控制策略参数之间的关系.通过采用模糊神经网络对行驶工况的比例系数进行识别,建立了一个计及行驶工况影响的混合动力汽车智能控制策略.实车验证结果表明,所建立的控制策略减小了行驶工况波动对电动汽车性能的影响,使其在不同的行驶工况下都具有较好的燃油经济性和排放性.
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文献信息
篇名 计及行驶工况影响的混合动力汽车控制策略
来源期刊 汽车工程 学科 交通运输
关键词 混合动力汽车 控制策略 行驶工况 比例系数 遗传算法
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 659-663
页数 分类号 U4
字数 3011字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张欣 北京交通大学机械与电子控制工程学院 117 1206 18.0 30.0
2 张昕 北京交通大学机械与电子控制工程学院 22 370 10.0 19.0
3 宋建锋 北京交通大学机械与电子控制工程学院 8 29 3.0 5.0
7 田毅 北京交通大学机械与电子控制工程学院 10 243 7.0 10.0
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混合动力汽车
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行驶工况
比例系数
遗传算法
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1979
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