一种自适应学习的混合高斯模型视频目标检测算法

• 作者: 丁赤飚 张恒 胡文龙
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: 混合高斯模型 智能视频监控 自适应学习
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 631-636
• 页数: 6页
• 分类号: TP242.6+2
• 字数: 4495字
• 语种: 中文

摘要

为解决背景模型的更新问题,提高视频运动目标检测性能,通过定义像素样本对模型更新的有效因子,提出一种自适应学习的混合高斯模型检测算法.用样本有效因子的历史累加量反映背景模型的质量,并用于动态调整模型更新速度.同时,对检测出的前景区域进行目标分析,由分析结果间接控制模型更新,保证更新的准确性和模型的稳定性.实验结果表明,该算法可以快速适应背景变化,同时保证目标检测的完整性.算法性能已在不同监控场景中得到验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁赤飚	中国科学院空间信息处理与应用系统重点实验室	80	966	16.0	26.0
2	张恒	中国科学院空间信息处理与应用系统重点实验室	34	171	6.0	12.0
3	胡文龙	中国科学院空间信息处理与应用系统重点实验室	18	129	5.0	11.0