基于小波变换的融合两种2DPCA的人像认证算法

• 作者: 栾方军 王永会 蔺蘭 郭红梅
• 来源期刊: 沈阳建筑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 生物特征认证 人像认证 小波变换 2DPCA
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 1001-1005
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2930字
• 语种: 中文

摘要

目的 为了解决单一2DPCA方法在人像识别中的局限性问题,提出一种在小波变换降维的基础上融合两种2DPCA的人像认证算法.方法 采用2维小波变换对人像进行分解,抽取低频信息构成新的特征描述,再分别使用基于总协方差矩阵和类间散布矩阵的2DPCA方法进行初次判决,最后融合2组判决结果得出最终判决,实现基于人像的身份认证.结果 在ORL数据库上进行实验,小样本和全部样本情况下最高识别率分别达到99.92%和94.25%,表明了算法的有效性.结论 算法优于二维主成分分析方法、单一的基于小波变换的二维主成分分析方法及二维独立元方法,且对表情、姿态及光照变化有一定稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永会	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	55	378	12.0	16.0
2	栾方军	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	61	277	9.0	13.0
3	郭红梅	辽宁大学轻型产业学院	9	20	3.0	4.0
4	蔺蘭	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	4	12	2.0	3.0