鸡蛋贮藏时间和新鲜度的电子鼻检测

• 作者: 周博 王俊 王永维 陆秋君
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电子鼻 模式识别 贮藏时间
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 863-869
• 页数: 7页
• 分类号: TP242.64
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2010.05.005

摘要

研制一套适合鸡蛋品质的电子鼻系统,对不同贮藏方式和时间的鸡蛋进行检测,并采用主成分分析(PCA)、线性判别函数分析(LDA)和BP神经网络(BPNN)、遗传优化神经网络(GANN)等进行模式识别.结果发现,不同贮藏时间的鸡蛋所对应的电子鼻传感器响应特性不同.PCA和LDA结果表明,两者都可以较好地区分不同贮藏方式和时间的鸡蛋,采用LDA的效果比PCA的效果好;采用BP神经网络和遗传优化神经网络方法,能较好地预测不同贮藏时间的鸡蛋,其中遗传优化神经网络的判断正确率高于标准BP网络;利用二次回归分析(QPSR)建立鸡蛋新鲜度指标的预测模型,模型的预测值和测试值的相关系数大于0.90.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊		222	4340	38.0	57.0
2	王永维		44	691	15.0	24.0
3	周博		3	10	1.0	3.0
4	陆秋君		20	319	9.0	17.0