灰度图像二维最小类方差递推及差分演化的快速分割

• 作者: 聂方彦 郭永彩 高潮
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 Otsu法 二维灰度级直方图 最小类方差 递推 差分演化
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 1866-1873
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6802字
• 语种: 中文

摘要

为克服Otsu法阈值偏离及一维最小类方差法在含噪图像分割中性能不佳的问题,基于图像灰度级二维直方图,提出一种二维最小类方差快速阈值化方法.通过递推方式计算得到图像前景及背景在不同阈值向量上的灰度级类概率及类均值,在此基础上,应用差分演化算法搜寻使图像类方差最小的阈值向量,并用该阈值向量对图像实施分割.在合成及真实图像上的实验结果表明,采用文中方法可获得良好的分割性能,有效地克服了Otsu法及一维最小类方差法的不足;采用递推及差分演化算法使计算时间大幅降低,可满足工程应用需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭永彩	重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室	135	1535	21.0	31.0
2	高潮	重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室	122	1443	21.0	31.0
3	聂方彦	重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室	31	101	6.0	8.0