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摘要:
考虑船舶运动时的非线性及其操纵特性与航速、复杂多变的环境干扰等带来的不确定因素,将传统的模糊控制的基本结构嵌入到多层神经网络的控制器中,构成了混合智能系统.采用了模糊自适应学习控制网络,应用于船舶航向控制,对控制器的参数和结构进行了在线学习与调整,并进行了仿真,可以在一定程度上克服船舶运动中的不确定性问题.
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文献信息
篇名 船舶航向的混合智能控制技术研究
来源期刊 船海工程 学科 交通运输
关键词 混合智能 网络 控制 航向
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 港航技术
研究方向 页码范围 173-176
页数 分类号 U675.79|TP302
字数 3355字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1671-7953.2010.02.0050
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄勇亮 15 29 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合智能
网络
控制
航向
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船海工程
双月刊
1671-7953
42-1645/U
大16开
武汉市武昌区和平大道1040号
1972
chi
出版文献量(篇)
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