BP人工神经网络用于食品防腐剂构效关系建模的研究

• 作者: 于辉 宁正祥 陈悦娇 陈海光
• 来源期刊: 安徽农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP人工神经网络 食品防腐剂 构效关系
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 382-386
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

采用摇床培养,测试了20种食品防腐剂在实验条件下对大肠杆菌的最低抑菌浓度;计算了所有供试防腐剂的10种结构、电子、理化性质参数,随机抽取其中17种防腐剂作为训练样本,另外3种防腐剂作为预测样本,构造并训练得到能较好预测“未知”食品防腐剂在实验条件下对大肠杆菌的最低抑菌浓度的BP人工神经网络,建立了能较准确预测食品防腐剂抗菌活性的QSAR模型,该模型对防腐剂抗菌活性的预测值和实测值相对误差不超过±5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁正祥	华南理工大学轻工与食品学院	267	4523	38.0	52.0
2	陈海光	仲恺农业工程学院轻工食品学院	117	755	14.0	23.0
3	陈悦娇	仲恺农业工程学院轻工食品学院	39	354	11.0	18.0
4	于辉	仲恺农业工程学院轻工食品学院	20	102	5.0	9.0