基于SIFT特征目标跟踪算法研究

• 作者: 宋涛 蔺海峰 马宇峰
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 多目标跟踪 尺度不变特征变换 非刚性形变 稳定性
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 1204-1208
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2010.01204

摘要

在尺度不变特征变换(Scale invariant feature transform,SIFT)特征匹配算法的基础上,提出了一种基于累积特征的多目标的跟踪算法,通过对目标的SIFT特征进行实时更新来去除由噪声(或形变)带来的"过时"特征信息,保证了特征的稳定,提高了匹配准确度.实验结果表明,本算法能够有效处理目标由于旋转、形变而导致跟踪性能下降甚至跟踪目标丢失的问题,同时对跟踪过程中多目标的关联,也具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马宇峰		13	30	3.0	5.0
2	宋涛		4	11	2.0	3.0
3	蔺海峰		3	10	2.0	3.0