基于Boosting与SVM的入侵检测技术

• 作者: 常浩 牛永洁
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 Boosting 支持向量机 仿真
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 92-93,98
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2787字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2010.12.026

摘要

为克服目前很多入侵检测方法存在成功率低以及误警率高的缺点,将Boosting与SVM算法结合,使用小训练样本对SVM进行训练,得到分类器,然后使用Boosting方法进一步提高SVM的泛化能力.在Matlab 2009版本下,采用KDD99入侵检测数据进行了仿真实验.仿真实践证明,这种技术可提高分类精度和准度,提高了入侵检验的成功率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常浩	太原大学计算机系	14	26	3.0	4.0
2	牛永洁	延安大学计算中心	50	329	9.0	15.0