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摘要:
如何降低计算复杂度是视觉机器人同步定位与地图(SLAM)构建的热点问题.提出一种基于单目视觉的低计算复杂度的轮式机器人同步定位与地图构建算法.该算法在观测步通过图像处理与分析,识别特征点并进行定位,将轮式机器人的视觉投影与空间物体的几何关系转换为计算机器人相对特征点的距离和角度.整体算法步骤按照预测、观测、数据关联、更新、地图构建的递推算法进行同步定位与地图构建.提出的算法可识别环境目标,并进行平滑运动.在滤波观测步只处理单帧图像数据,和Active Vision和立体视觉方法相比,降低了算法的计算复杂度.
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文献信息
篇名 基于单目视觉的轮式机器人同步定位与地图构建
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 单目视觉 轮式机器人 同步定位与地图构建(SLAM) 计算复杂度
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 117-121
页数 5页 分类号 TP24
字数 2747字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丁 西安理工大学自动化与信息工程学院 196 3213 31.0 45.0
2 弋英民 西安理工大学自动化与信息工程学院 24 189 7.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
单目视觉
轮式机器人
同步定位与地图构建(SLAM)
计算复杂度
研究起点
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期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
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2-369
1980
chi
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