边缘信息引导的阈值图像分割算法

• 作者: 彭丽 沙莎 罗三定
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 照度不均匀 图像分割 曲面拟合
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: "第7届中国计算机图形学学术会议"专栏
• 页码范围: 490-494
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3366字
• 语种: 中文

摘要

针对照度不均匀的图像提出了一种基于边缘信息构造阈值图像的分割算法.该算法着眼图像上目标、背景及照度在空间分布的连续性,利用边缘处梯度大、阈值容易确定的特点,以其边缘邻域中的极大值和极小值的均值作为该边缘处的阈值,然后以稀疏的边缘阈值为控制点,通过曲面拟合得到全图分布的阈值图像再对图像进行分割.该算法分割效果好,边缘吻合度高于其他典型算法,且抗模糊能力强,有利于平滑去噪,克服了基于边缘方法易受噪声影响的弱点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗三定	中南大学信息科学与工程学院	67	568	12.0	21.0
2	沙莎	中南大学信息科学与工程学院	41	291	9.0	15.0
3	彭丽	中南大学信息科学与工程学院	6	56	3.0	6.0