基于Adaboost和SVM的人头实时检测

• 作者: 侯建华 毛晓晖 熊承义 牛胜石
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人头检测 Adaboost SVM:特征
• 年，卷（期）: 2010,（13）
• 页码范围: 33-36
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2711字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.13.012

摘要

针对复杂场景图像中的人头检测问题,提出一种Adaboost与支持向量机(SVM)相结合的检测算法.该算法重点对Adaboost特征进行了改进,用Adaboost对人头进行快速检测,并引入级联的SVM分类器对Adaboost检测结果进行逐级筛选,从而实现对人头的精确检测.实验表明,该方法降低了Adaboost运算复杂度,提高了特征分类能力,引入级联SVM分类器在保证高检测率的同时,降低了误检率,对复杂场景具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊承义	中南民族大学电子信息工程学院	68	460	13.0	18.0
2	侯建华	中南民族大学电子信息工程学院	58	428	14.0	18.0
3	毛晓晖	中南民族大学电子信息工程学院	2	19	2.0	2.0
4	牛胜石	中南民族大学电子信息工程学院	1	14	1.0	1.0