利用SVM改进Adaboost算法的人脸检测精度

• 作者: 张晓龙 梁文豪 王志伟
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 SVM算法 Adaboost算法
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 32-35
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.06.008

摘要

提出利用SVM分类方法改进Adaboost算法的人脸检测精度.该方法先通过Adaboost算法找出图像中的候选人脸区域,根据训练样本集中的人脸和非人脸样本训练出分类器支持向量机(SVM),然后通过SVM分类器从候选人脸区域中最终确定人脸区域.实验结果证明,SVM分类算法可以提高检测精度,使检测算法具有更好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓龙	武汉科技大学计算机科学与技术学院	49	652	13.0	24.0
2	王志伟	武汉科技大学计算机科学与技术学院	2	16	2.0	2.0
3	梁文豪	武汉科技大学计算机科学与技术学院	1	12	1.0	1.0