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摘要:
根据微粒群算法的随机性、快速性、易于实现性等优点,针对LQR在二级倒立摆最优控制设计过程中对加权矩阵Q、R选择的盲目性,研究了基于PSO的LQR最优控制器的设计方法,该方法利用PSO算法的启发式全局优化特点对Q、R阵进行寻优,然后得到状态反馈控制律K.并设计了基于该方法的二级倒立摆的最优控制器,通过和基于遗传算法的LQR最优控制器比较,仿真结果表明:该方法所设计的最优控制器能使系统的响应时间更快,超调量更小,对二级倒立摆的控制效果更理想.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于PSO的二级倒立摆LQR最优控制器设计
来源期刊 工业控制计算机 学科 工学
关键词 二级倒立摆 LOR PSO 最优控制器
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 测控系统
研究方向 页码范围 56-58
页数 分类号 TP3
字数 2299字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-182X.2010.06.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任开春 重庆通信学院电力工程系 42 178 6.0 13.0
2 甘剑锋 重庆通信学院电力工程系 14 28 3.0 5.0
3 何俊强 重庆通信学院控制工程重点实验室 11 83 6.0 9.0
4 武明亮 重庆通信学院控制工程重点实验室 7 33 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
二级倒立摆
LOR
PSO
最优控制器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
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