基于神经网络的火灾图像特征融合算法

• 作者: 李良 高娜
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 火灾探测 图像处理 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 86-89,179
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 3973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.01.018

摘要

针对传统火灾探测技术存在的不稳定、误判率高等缺点,着重分析了室内火灾图像与常见干扰光源图像的特点,提出用火焰区域面积变化、质心位置、尖角数、圆形度等信息作为火灾判据,并用模糊神经网络对以上特征参数进行数据融合,作出火灾判断.实验结果表明,基于模糊神经网络的信息融合算法能够有效识别出火灾火焰,提高了识别的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高娜	河南理工大学电气工程与自动化学院	11	68	5.0	8.0
2	李良	河南理工大学电气工程与自动化学院	15	108	6.0	10.0