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摘要:
提出一种到达时差(TDOA)定位方法,利用Chan氏算法进行初始定位估计,将估计结果作为经验知识存储于信念空间中,采用文化算法求解定位估计中的最大似然函数,获得最佳估计坐标值,从而实现对移动台的最终定位估计.历史知识的引入能有效避免陷入局部最优值,并改善算法的定位精度.仿真实验结果表明,该方法性能稳定、定位精度高、收敛速度快.
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文献信息
篇名 基于Chan氏算法和文化算法的协同定位
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 文化算法 Chan氏算法 协同定位 最大似然估计
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 5-7
页数 3页 分类号 TN929
字数 3096字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨莘元 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 197 1357 17.0 27.0
2 孙科 哈尔滨工程大学船舶工程学院 26 178 7.0 12.0
3 兰海燕 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 12 55 4.0 7.0
4 谭枫 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 4 24 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
文化算法
Chan氏算法
协同定位
最大似然估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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