基于自适应多分类最小二乘支持向量机的大学生就业预测

• 作者: 陈高波
• 来源期刊: 甘肃科技
• 学科: 数学
• 关键词: 自适应 多类 最小二乘支持向量机 就业
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 45-47
• 分类号: O212
• 字数: 2322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0952.2010.11.016

摘要

建立了大学生就业预测的参数自适应的多分类最小二乘支持向量机模型.与一对多、一对一和ECOC分类方法相比,基于M-ary分类方法的最小二乘支持向量机只需较少的支持向量就能达到较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈高波	武汉工业学院数理科学系	24	91	4.0	8.0