在线模糊最小二乘支持向量机的时间序列预测

• 作者: 康蕾 王晓兰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊最小二乘支持向量机 增量式算法 电压偏离值 风速预测 时间序列预测
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 215-216,240
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 3102字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.09.061

摘要

基于模糊最小二乘支持向量机和在线学习算法,提出了一种模糊最小二乘支持向量机的增量式算法.传统最小二乘支持向量机引入模糊加权系数后,有效地提高了其抗噪性能.同时利用递推的核函数计算方法增强了该算法的在线学习能力.仿真结果表明,这一算法在运算精度和运算速度上都优于传统的支持向量机算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓兰	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	105	665	14.0	22.0
5	康蕾	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	8	18	2.0	4.0