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摘要:
在研究分析多元金融时间序列的相关结构时,为了得出一个多元SV模型的贝叶斯估计,提出了利用MCMC模拟的贝叶斯估计方法。该方法是在一元杠杆SV模型贝叶斯估计方法的基础上进行的扩展,而且是利用单步移动和多步移动抽样的方法提出的一个新的有效的MCMC算法。应用该方法对带有交叉杠杆的多元随机波动率模型进行了研究。
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文献信息
篇名 带有交叉杠杆的多元随机波动率模型
来源期刊 重庆理工大学学报:自然科学 学科 数学
关键词 非对称 贝叶斯分析 杠杆效应 MCMC 多步移动抽样 多元SV模型
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 数学·物理
研究方向 页码范围 111-115
页数 分类号 O213
字数 2708字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2011.12.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟昭为 山东理工大学理学院 26 216 7.0 14.0
2 刘鑫 山东理工大学理学院 3 8 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
非对称
贝叶斯分析
杠杆效应
MCMC
多步移动抽样
多元SV模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
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