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摘要:
考虑SVAR-GARCH模型的多元波动率,提出一种估计波动率的新方法.先利用独立成分分析技术求解因果结构和统计独立的误差项,建立残差项条件协方差阵与误差项条件协方差阵的关系,然后利用单变量GARCH模型的估计结果和识别的因果结构,估计多变量GARCH模型的条件波动的脉冲响应方法,实现多元波动率的估计,该方法可有效减少估计参数.实验结果表明,新方法估计的波动率与能源期货市场的规律相符.
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文献信息
篇名 SVAR-GARCH模型的多元波动率估计
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 数学
关键词 SVAR模型 独立成分分析 因果结构 GARCH模型 波动率
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 1391-1399
页数 9页 分类号 O212.4
字数 5799字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2019016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冶继民 西安电子科技大学数学与统计学院 18 126 5.0 11.0
2 谢鹏飞 西安电子科技大学数学与统计学院 1 1 1.0 1.0
3 王俊元 西安电子科技大学数学与统计学院 1 1 1.0 1.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
SVAR模型
独立成分分析
因果结构
GARCH模型
波动率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导