鲁棒实时钢轨表面擦伤检测算法研究

• 作者: 任盛伟 冯其波 李清勇 罗四维 许贵阳 韩强
• 来源期刊: 中国铁道科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 钢轨表面擦伤 检测 对比度感知 最大熵原理 算法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 25-29
• 分类号: U213.4|U216.3
• 字数: 3999字
• 语种: 中文

摘要

应用图像处用和模式识别技术,分析高速线阵扫描相机采集的钢轨数字图像,提出鲁棒实时的钢轨表面擦伤检测算法.这种算法首先分析采集图像在垂直方向的投影曲线,提取准确钢轨图像;之后,借鉴人类视觉对比度感知机理,将钢轨灰度图转换为灰度对比图,并基于最大熵原理进行二值化处理,分割出可疑擦伤区域;然后根据经验知识判定钢轨表面的可疑擦伤.实验验证表明:新算法的检测性能高,平均准确率为90.7%.平均漏检率为3.95%;检测速度快,平均检测时间不超过40 ms.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯其波	北京交通大学理学院	65	1465	21.0	37.0
2	罗四维	北京交通大学计算机与信息技术学院	99	1303	17.0	33.0
3	李清勇	北京交通大学计算机与信息技术学院	27	234	9.0	15.0
4	韩强	中国铁道科学研究院基础设施检测研究所	12	153	7.0	12.0
5	许贵阳	中国铁道科学研究院基础设施检测研究所	11	213	8.0	11.0
6	任盛伟	中国铁道科学研究院基础设施检测研究所	10	179	7.0	10.0