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摘要:
本文对粒子滤波的基本概念与算法原理进行了详细的介绍,分析了粒子滤波所存在的粒子退化问题和重采样所导致的粒子匮乏问题,以及目前针对这两个问题所提出的粒子滤波的优化算法。最后,给出了粒子滤波与智能算法相结合的方法。通过对粒子滤波与智能算法的结合,可以更有效的克服粒子滤波的缺点,仿真结果表明,通过智能算法优化的粒子滤波的滤波性能优于传统的粒子滤波优化算法。
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文献信息
篇名 粒子滤波算法的优化与改进
来源期刊 计算机科学与应用 学科 工学
关键词 粒子滤波 粒子群优化算法 遗传算法 粒子退化 粒子贫化
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 112-117
页数 6页 分类号 TP39
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
粒子群优化算法
遗传算法
粒子退化
粒子贫化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与应用
月刊
2161-8801
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
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