基于BP神经网络的信用卡违约风险预测

• 作者: 刘暾东 范巍强
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 信用卡 违约风险 BP 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 2348-2349
• 分类号: TP183
• 字数: 1854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.10.050

摘要

利用BP(Back Propagation)神经网络模型实现信用卡申请人自然信息对违约风险的预测,确定了违约风险的指标体系,通过对小样本数据的训练和仿真,实现了模型输出与目标输出的高度吻合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘暾东	厦门大学信息科学与技术学院	52	255	9.0	13.0