图像识别技术在作物农情信息反演中的应用

• 作者: 李茂松 王春艳 申双和 陆明
• 来源期刊: 自然灾害学报
• 学科: 农学
• 关键词: 农作物 图像识别 图像特征
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 18-24
• 页数: 7页
• 分类号: S161
• 语种: 中文

摘要

对常见的图像识别研究方法进行了总结,主要包括以下5个方面:侧重于农作物病虫害监测的颜色特征识别方法;应用于作物大小形状分级、叶面积、叶倾角等领域测算方面的形态特征识别方法,包括统计分析法、结构分析法和频谱分析法的纹理特征识别方法;利用高光谱分辨的遥感技术、光谱仪和近红外光谱进行植被、杂草和作物内部品质监测的光谱识别方法;最后,是集各种识别方法特长的综合识别方法.对这5种方法的适用范围和优缺点进行了分析比较及综合,构建出基于图像识别技术的农情信息提取技术体系系统框架,并提出了新的技术应用思考,从中发现目前图像识别技术中存在的问题,为今后的研究指明方向.