多相图像分割的交替凸松弛优化及其Split Bregman 算法

• 作者: 刘存良 张志梅 潘振宽 王丽娅 王钰 魏伟波
• 来源期刊: 山东大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 多相图像分割 变分方法 凸优化方法 Split Bregman 算法
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 40-45
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

变分水平集模型已成为多相图像分割的基本框架,其求解过程通常为计算水平集函数演化方程的稳态解,计算效率不高.为提高计算效率,本研究采用n个水平集函数划分n个区域的分段常值多相图像分割变分模型,将对水平集函数的优化问题转化为对离散的二值水平集函数的优化问题;然后将其转化为凸优化问题,再通过对结果阈值化得到原问题的解,并且本研究设计了相应的split Bregnmn算法;最后通过多个平面图像分割实例说明了本文模型与传统模型相比在计算效率上的提升,并且通过三维多相图像分割实例验证了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王钰	青岛大学信息工程学院	64	307	9.0	14.0
2	魏伟波	青岛大学信息工程学院	55	445	11.0	19.0
3	潘振宽	青岛大学信息工程学院	141	1359	21.0	30.0
4	刘存良	青岛大学信息工程学院	5	41	3.0	5.0
5	张志梅	青岛大学信息工程学院	7	5	1.0	1.0
6	王丽娅	青岛大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0