一种基于RBF神经网络辅助的直接定位新方法

• 作者: 柯炜 王帆
• 来源期刊: 南京师范大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 直接定位 RBF神经网络 接收信号强度
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信工程
• 页码范围: 79-83
• 分类号: TN911
• 字数: 3418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1292.2011.02.017

摘要

针对现有直接定位DPD方法在建模时忽略了基站到定位中心的信道影响问题,提出以移动台为定位中心直接解算基站回传信号中包含的位置信息的方法.该方法事先将整个区域划分成若干个规则小区,在信号回传时利用RBF神经网络建立接收信号强度与位置之间的映射关系,先判定移动台所处小区的标号,然后在此小区内进行直接定位搜索,可以大大节省搜索时间.仿真结果表明,该方法的定位精度优于传统DPD定位方法,在低信噪比时,改善尤其明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柯炜	南京师范大学物理科学与技术学院	31	239	7.0	14.0
2	王帆	南京师范大学物理科学与技术学院	3	37	2.0	3.0