鸭肉中谷氨酸含量的可见-近红外光谱测定研究

• 作者: 刘木华 吁芳 沈洁 涂东成 赵进辉
• 来源期刊: 核农学报
• 学科: 化学
• 关键词: 鸭肉 谷氨酸 可见-近红外光谱 BP神经网络 主成分分析
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 农产品辐照研究·食品科学
• 页码范围: 529-533
• 分类号: O614.812
• 语种: 中文

摘要

为实现鸭肉中谷氨酸含量的快速测定,提出了利用可见-近红外光谱结合PCA、BP神经网络来建立鸭肉中谷氨酸含量测定的定量分析模型.采集试验首先采集光谱范围在350～1800nm的鸭肉可见-近红外反射光谱,并在430～1000、1001～1400和430～1400nm 3个光谱范围内分别用一阶导数(FD)、二阶导数(SD)、多元散射校正(MSC)、标准正交变量变换(SNV)4种方法对原始光谱进行光谱预处理;然后以前8个主成分得分和鸭肉中谷氨酸含量分别作为BP神经网络的输入变量和输出变量来建立鸭肉中谷氨酸含量预测模型.试验结果表明,在430～1000nm光谱范围内,采用SNV光谱预处理建立的BP神经网络模型为最优,其验证集的相关系数为0.9564,预测样本均方根误差为0.058572,能够满足鸭肉中谷氨酸含量快速测定的实际要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘木华	江西农业大学工学院	228	2503	23.0	41.0
2	赵进辉	江西农业大学工学院	36	66	5.0	7.0
3	吁芳	江西农业大学工学院	3	15	2.0	3.0
4	沈洁	江西农业大学工学院	1	10	1.0	1.0
5	涂东成	江西农业大学工学院	1	10	1.0	1.0