小波神经网络在电磁无损检测中的应用

• 作者: 张瑞民 李建军 李钊 董巍巍 蒲源
• 来源期刊: 无线电通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 信号 算法 无损检测
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 工程实践及应用技术
• 页码范围: 55-57,61
• 分类号: TN389.1
• 字数: 3291字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3114.2011.05.018

摘要

在基于正交小波变换的小波神经网络模型构造的基础上，选取B-小波为小波基提出了一种小波神经网络新算法。通过选取典型训练样本集的方法提高了该小波神经网络诊断的准确性，并运用该小波神经网络对钢丝绳电磁无损检测信号进行了压缩与重构，试验结果证明了小波神经网络能够较为理想地完成缺陷信号的智能化检测，采用小波神经网络算法比传统的断丝识别方法准确率提高了很多。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李钊		60	246	7.0	12.0