小波神经网络在智能诊断中的应用

• 作者: 喻俊馨 王计生 魏远文 黄惟公
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 小波 神经网络 智能诊断
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 测控技术
• 页码范围: 45-46
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 1309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2003.05.015

摘要

小波神经网络分为松散型和紧致型.前者以小波分析作为神经网络的前置处理,为其提供输入特征向量.后者采用小波函数和尺度函数形成神经元,达到小波和神经网络的直接融合.刀具故障在线监测松散型小波神经网络,用声传感器在线采集刀具的状态数据,用小波分析处理数据并提取特征量以确定网络的输入向量;用BP神经网络训练数据,调整权值和故障输出,建立刀具故障在线监测小波神经网络模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄惟公	四川工业学院机械系	8	143	5.0	8.0
2	魏远文	四川工业学院研究生处	5	17	2.0	4.0
3	王计生	四川工业学院研究生处	5	28	3.0	5.0
4	喻俊馨	四川工业学院机械系	1	10	1.0	1.0