人工蜂群算法的无人机航路规划与平滑

• 作者: 冯星 刘敏 赵振宇 邹杰
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机 航路规划 人工蜂群算法 平滑
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 344-349
• 分类号: TP18|V19
• 字数: 4277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2011.04.011

摘要

航路规划是无人机(UAV)作战任务规划系统的关键组成部分,目标是在适当的时间内为UAV计算出最优或次最优的飞行航路.人工蜂群(ABC)算法是一种最新发展的模拟昆虫王国中蜜蜂群体寻找优良蜜源的群体智能优化算法.采用人工蜂群算法完成无人机的平滑航路规划,首先阐述了人工蜂群算法的基本原理,然后将无人机航路规划问题通过建模转换成为一个多维函数优化问题,利用人工蜂群算法的优势,找到多维函数的最优解,最后对优化后的航路进行了平滑,使UAV对规划后的航路可飞.仿真实验结果表明,此方法可有效规划出航路,且所规划的航路可飞.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵振宇		13	71	6.0	8.0
3	刘敏		10	80	6.0	8.0
9	邹杰		11	92	4.0	9.0
11	冯星		7	80	3.0	7.0