差分自回归移动平均模型在中国粮食产量预测中的应用

• 作者: 李夫明 陈生
• 来源期刊: 粮食科技与经济
• 学科: 经济
• 关键词: 粮食产量 ARIMA 模型 ADF 检验 预测
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 粮食安全
• 页码范围: 14-17
• 分类号: F224|F326.11
• 字数: 3615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1458.2011.03.004

摘要

中国是个人口大国,每年对粮食的需求非常大,粮食产量能不能满足需求显得至关重要.因此对国内每年粮食产量的研究及其对未来几年粮食产量的预测也就显得尤为重要.探讨了时间序列分析建模的方法,应用差分自回归移动平均(ARIMA)模型对历年粮食产量系列进行建模分析,确定了粮食产量系列的ARIMA(1,1,1)模型,并且用该模型预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈生	上海海事大学经济管理学院	2	4	1.0	2.0
2	李夫明	上海海事大学经济管理学院	1	4	1.0	1.0