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摘要:
针对传统GM(1,1)模型在预测高速公路交通量中存在误差过大、计算复杂的问题,通过定义残差序列,对预测序列与残差序列进行累加再处理,构造新的序列数据;并且对新序列数据构造GM(1,1)残差改进模型,以进行预测。模型应用于某高速公路某收费站,对9期序列数据进行了模拟预测。结果表明,GM(1,1)残差改进模型的平均预测误差为7.25%,优于传统GM(1,1)模型预测的平均相对误差12.7%。
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文献信息
篇名 高速公路交通量预测的GM(1,1)残差改进模型
来源期刊 长安大学学报:自然科学版 学科 交通运输
关键词 交通工程 交通量预测 灰色系统 GM(1,1)残差改进模型
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 交通工程
研究方向 页码范围 77-79,96
页数 4页 分类号 U491|F540.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建伟 73 649 14.0 20.0
2 袁长伟 45 472 13.0 20.0
3 林文新 8 48 4.0 6.0
传播情况
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
交通工程
交通量预测
灰色系统
GM(1,1)残差改进模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长安大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-8879
61-1393/N
大16开
西安市南二环路中段
52-137
1981
chi
出版文献量(篇)
2984
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8
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50864
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