一种多特征组合与多神经网络分类器集成的手写数字识别新方法

• 作者: 张凯兵
• 来源期刊: 西华大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 特征组合 神经网络分类器 分类器集成 手写数字识别
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 65-68,85
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2011.01.018

摘要

提出了一种多特征组合与多神经网络分类器集成的手写体数字字符识别方法.新方法对结构简单、书写规范的数字字符使用高效的结构分类器实现快速分类;对结构分类器不能准确分类的字符,首先通过提取多个特征,构造不同结构和类型的多个神经网络分类器,然后对多个分类器的识别结果,通过多专家集成方案对手写数字进行最终判决.实验结果表明,提出的方法能有效降低识别错误率,提高识别系统的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凯兵	孝感学院计算机与信息科学学院	5	19	2.0	4.0