基于改进粒子群算法的工程项目综合优化

• 作者: 冯全源 王维博
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 粒子群优化算法 项目管理 多目标
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 76-83
• 分类号: O29
• 字数: 6205字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2011.01.012

摘要

为解决现有粒子群优化算法进化过程中"早熟"的问题,提出了一种改进的粒子群优化算法HSPSO.算法采用多子群分层策略,以提高收敛速度和优化精度.为求解工程项目的综合优化问题,建立了工期-成本-质量的数学优化模型和多目标优化模型.通过实例对标准粒子群优化算法(SPSO)和差分进化(DE)算法进行了比较,并采用HSPSO算法进行多目标优化.最后,用枚举法验证了模型的合理性和算法的有效性.与已有研究相比,HSPSO算法能在种群规模较小(20个粒子)的情况下,快速找到满意的解(平均迭代次数不超过20次).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯全源	西南交通大学信息科学与技术学院	261	1853	19.0	26.0
2	王维博	西华大学电气信息学院	29	262	9.0	16.0